ComforTex-AI
ComforTex-AI ist ein Projekt der Industriellen Gemeinschaftsforschung mit zahlreichen Partnern im In- und Ausland. Es zielt darauf ab, mit innovativen Techniken wie IR-Thermografie und künstlicher Intelligenz (Deep Learning) eine neue Methodik zu entwickeln, um den Tragekomfort von Kleidungsstücken unter Berücksichtigung der Stoffeigenschaften, der Umgebung (d. h. Lufttemperatur und -feuchtigkeit), der Arbeitsintensität und des Kleidungsdesigns vorherzusagen.
Das Projektteam an der htw saar entwickelt ein KI-Tool zur Bewertung und Optimierung des Tragekomforts von Funktions- und Schutzbekleidung zu entwickeln, das verschiedene physiologische Daten, Gewebeeigenschaften, Belastungen und Umweltbedingungen kombiniert. Damit können Textilhersteller bei der kosteneffizienten Entwicklung von komfortabler Hochleistungs-Sport- und Arbeitsbekleidung sowie persönlicher Schutzausrüstung unterstützt werden. Dies erlaubt es, die Bedürfnisse der Verbraucher effizienter zu erfüllen und Nachhaltigkeitsaspekte tiefer zu berücksichtigen.
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Projektursprung
Die Textilindustrie benötigt aktuelle Techniken, um den Zeitaufwand für die Bekleidungsentwicklung (Design, Inhalt, Funktion usw.) zu reduzieren und Kosten zur Durchführung von Materialtests bei der Bekleidungsproduktion zu senken.
Projektnutzen
Das Tool soll Textilienhersteller bei der kosteneffizienten Entwicklung von komfortabler Hochleistungssport- und Arbeitsbekleidung sowie persönlicher Schutzausrüstung unterstützen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen und Nachhaltigkeitsaspekte zu berücksichtigen.
Projektziele
Das Projekt zielt darauf ab, KI-Tools zur Bewertung des Tragekomforts von Funktions- und Schutzbekleidung zu entwickeln und damit Bekleidungsentwicklungsprozesse zu optimieren.
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